Skip to content
LOGOWANIE

Obrona pracy doktorskiej we Francji z udziałem Akademii Pożarniczej

osob siedzi przy biurku i patrzy w monitor

W dniu 27 czerwca 2024 r. we Francuskim Instytucie Inżynierii i Nauk Stosowanych w Ales odbyła się obrona pracy doktorskiej mgr Nanloka Henrego Nimlanga nt. Modelowanie i szacowanie ryzyka chorób z wykorzystaniem teledetekcji i systemu informacji geograficznej na przykładzie malarii w Nigerii. Dysertacja napisana została pod kierunkiem promotora prof. Gilles Dusserre oraz promotor pomocniczej prof. Sandrine Bayle.

Akademia Pożarnicza w komisji doktorskiej reprezentowana była przez st. bryg. dr hab. inż. Tomasza Zwęglińskiego, prof. uczelni. Członkami komisji doktorskiej byli również: dr hab. Robert Bestak - Politechnika w Pradze (Czech Technical University - Czechy), dr hab. Saman Ghaffarian – Uniwersytet w Londynie (University College London – Wielka Brytania), płk. dr n. med. Gerald Steenman – Ministerstwo Obrony Narodowej Francji, dr n. med. Jean-Michel Courandier – Dyrektoriat Generalny ds. Ochrony Ludności i Zarządzania Kryzysowego (General Directorate for Civil Protection and Crisis Management - Francja), Gilles Pelissier – Dyrektor ds. Logistyki międzynarodowej organizacji Lekarze bez Granic (Medecin sans Frontières – MSF), Anne Dehapiot – Francuskie Krajowe Stowarzyszenie Pielęgniarek Straży Pożarnej (ANISP: Association Nationale des Infirmiers Sapeurs-Pompiers – Francja).

Autor dysertacji przeprowadził analizę zachorowalności na malarię w Nigerii, koncentrując się na opracowaniu przestrzenno-czasowego modelu predykcyjnego dla północnej strefy stanu Plateau, gdzie choroba jest wysoce rozpowszechniona. W badaniu oceniono ryzyko zachorowania z zastosowaniem wielokryterialnej analizy czynników ryzyka i uwzględnieniem podatności zapadania na chorobę osób przebywających na badanym obszarze. W tym celu dokonano analizy zjawisk klimatycznych, topografii (np. obecności zbiorników i cieków wodnych sprzyjających rozwojowi wektora malarii, którym jest komar), działań antropogenicznych, infrastruktury i aspektów społecznoekonomicznych, w tym danych demograficznych badanego obszaru. Wyniki analizy umożliwiły zidentyfikowanie i zdefiniowanie czynników ryzyka i wzajemnych zależności między tymi czynnikami, a także w nadanie im odpowiednich wag w oparciu o wyniki sondażu diagnostycznego. Zrealizowane działania badawcze pozwoliły zamodelować dynamikę zakażeń z uwzględnieniem związków między wektorem a człowiekiem, tworząc predykcyjny przestrzenno-czasowy model ryzyka rozwoju malarii. Zaproponowany model został zwalidowany z zastosowaniem danych historycznych.

Inne wpisy z podobnych kategorii

11 listopada – Narodowe Święto Niepodległości
11 listopada – Narodowe Święto Niepodległości
Odzyskanie przez Polskę niepodległości stało się inspiracją do wspólnego świętowania oraz zaznaczenia, jak istotną rolę w kszta...
Szkolenie dla kadry dydaktycznej, studentów i doktorantów Akademii Pożarniczej dotyczące komunikacji bez przemocy
Szkolenie dla kadry dydaktycznej, studentów i doktorantów Akademii Pożarniczej dotyczące komunikacji bez przemocy
Szkolenie odbyło się 5.11.2024 r. podczas którego zrealizowano następujące cele i zakres: 1. Zrozumienie zasad, narzędzi i tren...
Uhonorowanie jubileuszu 50-lecia pracy zawodowej – pasja nauczania od lat
Uhonorowanie jubileuszu 50-lecia pracy zawodowej – pasja nauczania od lat
7 listopada 2024 r. w Akademii Pożarniczej (APoż) odbyło się spotkanie z okazji jubileuszu 50-lecia pracy zawodowej Pana dr. in...